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汽车行业正经历着百年来最为迅速的工程变革，这对全球汽车制造商提出了巨大的挑战，迫使他们加速创新步伐。 

丰田汽车公司也不例外。去年，丰田的销量超过了1000万辆，是全球销量最高的汽车制造商。 

在距名古屋工业中心约一小时车程丰田市的总部，大量工程师正陆续退休，丰田亟需构建一套生成式 AI 智能体系统，以存储和共享公司内部的专业知识。 

“丰田正在从传统的汽车公司转型为移动出行公司，” 丰田资深工程师、大西健二（Kenji Onishi）表示，他已在丰田工作了18年，并负责这一生成式 AI 项目。“我们的最大挑战在于，开发项目的数量正在迅速增加。” 

这些项目涵盖了电池和充电站，以及其他硬件、软件，这些都是丰田全球工厂汽车生产的关键组成部分。 

丰田市丰田会馆展示的新款丰田车型

智能协作平台：

O-Beya系统注入“工程师”智慧

O-Beya 系统（“O-Beya”是丰田管理术语，意指“协作团队的大房间”）通过聚合工程设计数据，创建了一个24/7全天候可用的大房间，内含多个AI智能体专家。 

目前，O-Beya 系统已拥有九个 AI 智能体——包括振动智能体、燃油消耗智能体等。用户可以选择多个智能体一同回答问题。 

例如，工程师可能会问 O-Beya 如何提升汽车性能。引擎智能体可能会给出与发动机输出相关的建议，而合规智能体则会提供有关排放限值的说明，O-Beya 会将这些信息整合为一个完整的答复。大西健二表示，未来系统将能够自动选择合适的智能体，无需用户干预。

不出所料，O-Beya 已在动力总成部门得到广泛应用。动力总成负责连接发动机与车轮的关键部分，是汽车能正常行驶的基础。设计动力总成需要多个领域的专家合作，包括发动机、电池、驱动系统，甚至噪音控制。 

“这些专家通常具有丰富的经验，一旦他们退休，这些知识经验将难以传承。我们的任务就是防止这种情况发生，” 大西健二说。“因此，我们希望能将这些经验的知识传递给下一代。” 

丰田的 AI 系统建立在微软 Azure OpenAI 服务（国际版）之上，Azure Functions 作为应用程序接口（API），将 Azure OpenAI 服务（国际版）与 Azure Cosmos DB 连接起来。这个数据库支持矢量搜索，可以帮助发现与关键词相关的更深层信息。

该系统整合了丰田的设计数据，包括历史工程设计报告、最新的法规信息，甚至包括资深工程师的手写文档。Azure Cosmos DB 还支持丰田安全存储用户对话记录，并由专家对由 AI 技术生成的回答进行评审，从而不断优化系统的回答质量。 

大西健二表示，未来的数据集将不仅包括文本数据，还将涵盖技术图纸和其他非文本信息。 

自2024年1月起，约有800名从事动力总成开发的工程师开始使用 O-Beya。据大西健二说，该系统每月被使用数百次。 

中村健弘（Takehiro Nakamura）是一名专注于燃油效率和环境法规的工程师。最近，他在 O-Beya 中输入了一个问题，指定了合规智能体，涉及排放测试设备的规格。他表示，系统提供的答案非常详细且准确，令他觉得十分惊讶。 “现在查找信息变得更简单了。” 过去，他需要花费大量时间寻找相关文档，阅读大量的文字内容，才能找到答案。 

中村健弘，专注于燃油效率的工程师，使用O-Beya AI系统查询环境法规。

传统制造转型：

百年汽车行业的智能革新

丰田汽车公司自1930年代起便开始了它的历史。当时，这一地区名为小桜町，以生产丝绸著称。由于大萧条时期丝绸需求下降，当地市长邀请丰田织机的继承人丰田喜一郎开设了汽车厂，以振兴经济。 

后来，丰田将“ Toyoda”这一名字改成了“Toyota”，因为它在日文书写中显得更加简洁美观。 

如今，丰田是全球销量最大的汽车制造商。根据《日本时报》的报道，截至 2024 年 3 月 31 日的财年，该公司净利润创下 319 亿美元的纪录。此外，丰田旗下的雷克萨斯（Lexus）品牌专注于生产高端豪华汽车。 

丰田被认为是管理和制造流程的领军企业。其“丰田生产方式”，致力于最大限度地减少浪费。 

大西健二是2006年大学毕业后加入丰田的，他说：“像许多汽车工程专业的毕业生一样，我非常希望能来到这里。” 

他最初从事混合动力汽车的驾驶控制开发工作，随后转向其他开发岗位，并于2018年加入动力总成开发部门。他在个人简介中写道：“我对新事物充满热情。” 

大西健二，一位拥有18年丰田工作经验的资深工程师，正在领导 O-Beya 项目，这个平台通过 AI 智能体帮助动力总成设计工程师加速创新。